Epilepsi vakalarının yaklaşık %30’unda, beyin yapısal bozuklukları hastalığın kaynağı olabiliyor. Ancak bu anormallikler, özellikle kıvrımların derininde kalan veya çok küçük olanlar, standart MR taramalarında çoğu zaman görünmüyor.
Melbourne Kraliyet Çocuk Hastanesi’nden araştırmacılar, MR ve PET görüntülerini birleştirerek analiz eden bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu model, “normal” olarak değerlendirilen beyin görüntülerinde bile yeni bulgular ortaya çıkarabiliyor. Daha önce normal kabul edilen vakalarda, yaklaşık %80 oranında gizli lezyonlar tespit edildi. Yapay zeka aracı, MR ve PET verileriyle çalıştığında test gruplarında sırasıyla %94 ve %91 doğruluk oranı sağladı. İlk grupta 17 çocuk, belirlenen lezyonların çıkarılması için ameliyat edildi; bunlardan 11’inin nöbetleri durduruldu.
Uzmanlar, sistemin yaygınlaştırılmasında bazı engeller olduğunu da dile getiriyor. Bunlar arasında PET taramalarının maliyeti, MR kadar erişilebilir olmaması ve PET’in radyasyon içerebilme riski yer alıyor.
Erken ve doğru lezyon tespiti, uygun cerrahi müdahale ile nöbetleri engelleme imkânını artırabiliyor. Bu teknoloji, yapay zekânın sağlık alanlarında “görünmeyeni görünür kılma” vaadiyle yükselen bir araç hâline geldi.
İrem Nisa ERBAKAN
