Öğretim Üyesi Bayrak, yapay zeka destekli geliştirdiği programla sporcuların sakatlık riskini, önceden toparladığı bulguları yerleştirerek bununla ilgili tahminler yürütüp sakatlık riskini önceden tespit ederek güvenilirliği sağlıyor.
Futbol maçları baz alınarak yapılan bu yapay zeka programlı çalışmalarda, Avrupa maçlarına bakıldığında sakatlık risklerine karşı oldukça maliyetli bir durum görülüyor. Ancak anadolu kulüplerine bakıldığında Avrupa kulüplerine göre daha düşük bir maliyet harcaması olduğu gözlemlendi. Bu geliştirilen programa göre de sakatlık riskinde, kulüplerin mali yükünün azalmasını hedefleniyor.
ALANINDA İLK DEFA GERÇEKLEŞTİRİLDİ
Geliştirilen bu program, sporcuların sakatlık riski gerçekleştiğinde hem psikolojik zarar görürken hem de kariyerinin sonu olacak durumlarla da karşılaşmalarına büyük bir katkı sağlıyor.
Sporcuların önceki durumları da yüklenerek sonraki testlerden geçmesi üzerine bir algoritmama oluşturuluyor ve bu algoritma sporcuların karnesi haline dökülüyor. Termal yöntemle güvenli bir test yapılarak görüntülü işleyerek, analizleri oluşturduktan sonra yorumlayıp rapor veren bu sistemle karne oluşumu tamamlanıyor.
NASIL TESPİT EDİLİYOR?
Sporcular, sakatlık riskine karşı tespit edebilmesi için önceden çeşitli testlerden geçiriliyor. Bu testler, kas sertliği asimetrisi, kas kuvveti asimetrisi, kas uzunluğu, kas gücü, uzun süre kasılabilme yeteneği, sporcunun sportif aktiviteyi sürdürebilme yeteneği, denge, koordinasyon, genetik yatkınlık, yorgunluk, ısı asimetrisi, termal değerlendirme gibi birçok testten geçerek belirleniyor. Böylelikle sporcuların yaralanma riskleri daha az seviyeye indirilebiliyor.
Ayrıca sadece futbol programına uygun olmayıp diğer spor dallarına da uygunluğu sağlanıyor. Şuanda da Süper Lig’den 4 takımla, hentbol, güreş ve basketbolda da birçok takımla çalışılıyor.
Sahra YILMAZ
