Güney Kore’de geliştirilen yapay zeka modeli, retina görüntülerinden kişilerin yaşını ortalama 2,5-2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti. Araştırmacılar, yöntemin henüz kişisel sağlık riski belirlemek için kullanılamayacağını vurguluyor.
Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, retina görüntülerinin biyolojik yaşlanmayı değerlendirmeye yardımcı olabileceğini ortaya koydu. Model, göz görüntülerinden tahmin edilen yaş ile kişinin gerçek yaşı arasındaki farkı hesaplıyor. Araştırmacılara göre genetik, çevre ve yaşam tarzı, insanların farklı hızlarda yaşlanmasında rol oynayabiliyor.
YAKLAŞIK 30 BİN GÖRÜNTÜ KULLANILDI
Yapay zeka, 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsüyle eğitildi. Model, daha sonra 7 bin 416 kişiye ait 14 bin 832 görüntü üzerinde denendi ve yaşı ortalama 2,5-2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti. Çalışmada hem sağlıklı gözlerin hem de retina veya optik sinir hastalığı bulunan kişilerin görüntüleri yer aldı.
Araştırmada yüksek retina yaş farkı; diyabet, sigara kullanımı, makula dejenerasyonu ve kataraktla ilişkilendirildi. Ancak araştırmacılar, bu bulguların neden-sonuç ilişkisi göstermediğine dikkat çekti. Kataraktla görülen bağlantının, gözdeki bulanıklığın görüntü kalitesini etkilemesinden kaynaklanabileceği belirtildi.
DAHA UZUN SÜRELİ ARAŞTIRMALAR GEREKİYOR
Bilim insanları, yöntemin ileride göz muayeneleri sırasında bazı sağlık sorunlarının fark edilmesine katkı sağlayabileceğini değerlendiriyor. Ancak modelin kişisel sağlık risklerini belirlemede kullanılabilmesi için daha uzun süreli araştırmalara ihtiyaç var. Şimdilik sistem, bireysel değerlendirmelerden çok toplum düzeyindeki yaşlanma eğilimlerini incelemek için uygun görülüyor.
Arife SALMAN
